个人概览
现任科锐国际 AI 平台架构师，具备 14 年全栈研发与架构经验；主导企业级 AI 产品的架构设计与上线交付，并独立打造、持续迭代生产级通用 Agent 平台 aibuddy。
商用落地 主导 3 个商用 AI 产品的架构与核心链路落地：医脉同道（JD 改写建议采用率约 46%）· MS 智能检索 · Mira（覆盖调研、文件处理与高端猎头寻访，提效 50%–70%）
核心工程 上下文工程决定长程 Agent 的上限：多级压缩 + Token 预算校准 + 断点恢复，支撑 Agent 在有限上下文窗口内稳定运行、不丢任务状态
端到端自研 从 0 到 1 打造并持续迭代 aibuddy——生产级通用 Agent 平台，按能力解耦为可组合模块，同一 Agent 内核可部署于服务端与桌面端
AI Builder 个人项目
aibuddy
从问题定义到持续迭代
独立开发并持续迭代的生产级通用 Agent 平台，支持通用 Agent 任务执行、Agent Team 协作、计划任务与结构化交付；覆盖产品定义、架构设计、核心研发及交付的完整链路。
技术栈TypeScript · React · AI SDK · Hono · Drizzle · BullMQ · Electron
运行与隔离PostgreSQL / Redis · SQLite · Node / Daytona / E2B Sandbox
上下文压缩引擎采用多级压缩与跨轮快照机制，按实际用量校准 Token 预算，支持长任务上下文控制与断点恢复。
多模型适配与路由适配不同模型的工具调用差异，按需加载工具并支持降级回退；在保持 Agent 能力一致的同时，降低上下文开销并提升缓存复用。
Agent Team DAG 协作基于依赖 DAG 实现多 Agent 并行编排；依赖满足后按需唤醒，并通过唤醒锁避免重复执行。
双端零漂移架构将存储、队列、传输与 Sandbox 抽象为可替换接口，使同一 Agent 核心可部署于服务端和桌面端；避免双端重复实现，保障功能行为与任务执行逻辑一致。
研发方式 采用 Agentic Coding 研发方式：以 pnpm + Turborepo 管理 15 个工作区包，将架构上下文与交付标准沉淀为版本化 Skills，并通过 TypeScript strict、Zod、Lint 与 Build 建立自动化质量门禁。
工作经历
科锐国际HR SaaS · 人才招聘平台
2020.12 – 至今 · 苏州
现在AI 平台架构师 2023.06 – 至今
面向垂直招聘与中心人才数据场景，持续推进 AI 能力产品化：2023 年交付医脉同道生成式 AI 功能，2024 年重构 MS 智能检索，2025 年起主导 Mira Agent 从产品定义到上线交付；负责架构设计与核心链路研发，并通过线上使用数据和离线评估验证效果。
- 2023 医脉同道 · 生成式 AI 产品化 将简历解析优化、JD 改写等能力接入真实用户流程，JD 改写建议采用率约 46%；完成结构化输入输出、多端流式交互与业务系统集成，负责 AI 功能架构与核心开发
- 2024 MS · 中心人才与简历智能检索 将中心人才库从关键词检索升级为 Embedding + BM25 + 业务规则召回 + rerank 的混合检索，并抽取职位、技能、行业、经验等结构化条件；自建 Python 离线评估与 LLM-as-a-Judge，在招聘这一强关键词场景中验证语义增益，nDCG@20 由 0.76 提升至 0.80，支撑方案快速迭代
- 2025–至今 Mira · Agent 架构与业务落地 主导招聘 Agent 产品从产品定义到上线交付，并投入业务使用。围绕猎头顾问的核心工作构建三类场景：Research 调研辅助顾问完成信息检索、分析与交付，效率提升约 60%；日常文件处理覆盖考勤、财务等事务，效率提升约 70%；Sourcing 面向高端猎头寻访，提升候选人搜索与筛选效率约 50%。将招聘判断规则与交付标准沉淀为可复用的 Skills；通过统一 Tool 契约，规范业务能力的调用接口、权限边界与异常处理，使 Agent 能够安全、稳定地执行任务；通过上下文压缩控制长任务的上下文长度，并针对关键操作设置人工确认（HITL）与场景化权限控制
资深全栈工程师 · 技术负责人 2020.12 – 2023.06
前期主导医脉同道 C 端系统重构，保障核心链路稳定并支撑产品迭代；后期担任小组长，负责数科同道从首版范围定义到生产上线及后续迭代的全流程交付。
- 医脉同道 C 端系统重构 小程序是公司的核心用户入口（日活 3–5K）；为支撑持续迭代，重构后端接口与核心业务模型，并主导 Spring Cloud 微服务化改造，按适配、应用、领域、基础设施分层，形成小程序与 APP 共用的服务能力底座
- 数科同道 0→1 业务孵化 作为小组长带领团队完成数科同道从产品孵化到上线运营，并负责需求评估、方案决策、核心研发、任务分工与交付节奏管理
- 数据与推荐：集成垂直招聘系统与公司数据中台，基于 DataWorks 建设数据同步与加工链路，参与招聘主题建模并统一职位、候选人、曝光、沟通与转化指标；基于 Elasticsearch 重构推荐与分发逻辑，推动推荐分发核心指标最高提升 25%+
- 研发效能与稳定性：参与建设 CFD 跨职能协作机制与 LightMerge 多分支集成方案，优化需求流转、分支协作与故障响应，使系统故障 MTTR 降低约 20%
华尔英赛跨境电商 · ERP
2018.09 – 2020.12 · 苏州
技术负责人 · 2 年 3 个月
从零组建 7 人技术团队，负责跨境电商 ERP 从业务梳理、架构设计到上线交付；系统覆盖采购、库存、订单、财务及多平台集成，对项目范围、技术架构与交付质量负责。
- 团队与交付：从零组建 7 人研发团队，将采购、库存、订单、财务等核心需求拆解为首版范围与迭代计划，推动 ERP 完成首版上线并支撑日常经营
- 模块化单体架构：结合早期业务边界快速变化与团队规模，采用 Spring Boot 模块化单体架构，避免过早拆分微服务；按业务域划分并控制 20+ 核心模块的职责与依赖，平衡架构演进与维护成本
- 全链路集成：以内部标准数据模型与适配边界对接 Amazon、Walmart、百胜 ERP、自研 ERP 与独立站等 5+ 系统，统一采购、商品、订单、库存的全链路数据，将人工对账由常规操作转为异常处理
智慧芽SaaS · 专利 / IP
2016.11 – 2018.09 · 苏州
高级后端工程师 · 1 年 10 个月
面向不同企业对业务流程与数据结构的差异化需求，建设可配置的表单、流程与数据协同能力，降低 SaaS 场景下的重复定制成本。
- 表单与流程配置化：将稳定的表单运行机制与企业差异化配置分离，设计覆盖表单定义、渲染、校验、BPM 编排与数据分发的配置模型，支撑 50+ 业务表单编排，降低新表单与新客户的重复定制成本
- 事件驱动数据协同：设计表单提交后的数据路由与分发链路，按配置连接 BPM、检索引擎与多个业务微服务，以 Kafka 异步解耦、失败重试与补偿保障跨服务最终一致性
海贝网络科技（益进）互联网 · 移动 APP
2014.07 – 2016.11 · 苏州
全栈工程师 · 2 年 4 个月
基于既有 Web 业务独立建设移动 APP 后端，并持续完善搜索、性能优化与自动化交付能力。
- APP 后端建设：基于既有 Web 系统独立完成移动 APP 后端设计与开发，2 个月内建成用户认证、内容服务、搜索与消息通知等核心能力，保障 APP 如期上线
- 搜索与性能优化：接入 Elasticsearch 建设内容搜索，并以 Redis 缓存优化高频接口，降低热点请求延迟、提升服务稳定性
- 自动化交付链路：引入 Docker 容器化与 Jenkins CI/CD，建立代码提交、构建与发布的持续交付流程
育儿网互联网 · 母婴社区
2013.01 – 2014.07 · 南京
全栈工程师 · 1 年 6 个月
负责母婴社区活动与互动功能开发，覆盖需求理解、前后端实现、系统对接及上线交付。
- 活动项目交付：独立完成市场活动页的需求拆解、页面实现、交互开发、接口联调与上线
- 社区互动建设：开发评论、点赞、分享等互动能力，并与论坛团队完成评论系统对接