规划→ 执行→ 交付↻
把任务交给 aibuddy让它把活干完
说清楚你想要的结果。aibuddy 会自己拆步骤、调用工具、核查结果，最后交回一份能直接用的成果。
从请求到成果
一次真实运行
帮我查清上海和苏州医疗器械外企生产/技术负责人的年薪区间。
确认交付目标›
拆成 5 个步骤›
检索上海薪酬来源›
检索苏州薪酬来源›
清洗数据并计算区间›
对照记忆中的行业基线›
写出最终报告›
交付前再次核查›
报告已完成：核查 7+ 个来源，对比两座城市，并标出关键假设。
上海苏州医疗器械外企…年薪分布分析.md
9 个小节 · 7+ 个来源 · 13.5 KB
能干活的工具箱
规划 · 搜索 · 沙箱 …
规划
把模糊请求变成有顺序、可检查的步骤
提问用户
需要你判断时先问，不擅自猜
联网搜索
检索最新公开来源，并保留引用
沙箱命令
在隔离环境跑脚本，并检查真实输出
记忆
把有用事实和偏好带到下次任务里
子智能体
把独立工作分给多个 agent 并行推进
还包括：决策门 · 知识库 · 技能 · Agent 团队 · 待办看板 · 等待恢复 · MCP 接入
该并行时就并行
任务依赖 DAG
并行 · 无依赖
T1搜索上海
T2搜索苏州
T3 等 T1 · T2
T3核查来源
T4 等 T3
T4综合结论
T5 等 T4
T5撰写报告
团队 · 5 agent
Researcher1
调研 · 上海
Researcher2
调研 · 苏州
FactChecker
核查
Synthesizer
综合
Writer
撰写
→ 汇总为 1 份报告
用评估说话
SWE-bench · GAIA · τ-bench …
0
综合 agentic 分
$0.00
单次成本
0×
上下文压缩
SWE-bench Verified0+9
GAIA 0+6
τ-bench retail0+5
WebArena 0+7
OSWorld 0+4
从结果开始说
告诉 aibuddy 最后要交付什么，剩下的步骤让它自己往回拆。
把问题整理成能用的报告
给它一个问题或主题。它会搜索资料、交叉核实来源，把结论整理成可以阅读、转发或继续编辑的文件。
例子竞品调研 → report.md
产出干净的数据和脚本
给它原始表格、日志或代码目标。它会写脚本、执行、检查输出，失败了再自己修。
例子杂乱 CSV → cleaned.csv + script
完成网页登录后的流程
需要进后台、查记录、导出文件时，它可以在你授权的网站里操作浏览器，过程可见，结果可检查。
例子进入后台 → 批量导出
把长流程推进到可验收状态
多步骤任务不用一直盯着。它会持续推进、记录进度，暂停后还能接着跑。
例子20 步流程 → 完成记录
把任务跑完的核心能力
从一句需求，到可验证交付
大多数 AI 工具止步于生成答案。aibuddy 更关注答案之后的工作：制定计划、进入真实环境执行、协调专业 Agent、持续保存状态，并确认结果是否真正完成。
构建 aibuddy 的现场笔记
我们关于智能体、上下文、评估和 AI 原生工作的持续记录。