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选择合适的智能体框架

12 个精选主流框架，覆盖 Python 与 TypeScript、生产应用、多智能体、RAG、流式 UI 和类型化工作流。先按场景缩小范围，再进入源码或文档。

Python / TypeScript 单智能体 / 多智能体 RAG 与私有数据流式 UI

框架 12

场景分类 6

语言方向 3

代码示例

用 Vercel AI SDK 几行写出一个会用工具的智能体：

import { generateText, tool } from 'ai'
import { anthropic } from '@ai-sdk/anthropic'

const { text } = await generateText({
  model: anthropic('claude-opus-4-8'),
  tools: { search, browse },
  prompt: 'Research and summarize…',
})

Ctrl K

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主流框架 12

LangChain @langchain-ai

最常用的智能体框架。工具、记忆、链式调用 —— Python 和 TypeScript 开箱即用。

Python TS 生产级 104k
LangGraph @langchain-ai

有状态的图式智能体运行时。循环、重试、人类介入的检查点。

Python TS 有状态 14k
CrewAI @crewAIInc

角色扮演式的多智能体编排。由各有专长的智能体组成小队协作完成任务。

Python 多智能体 32k
AutoGen @microsoft

微软研究院的多智能体对话框架。可对话的智能体、代码执行。

Python .NET 多智能体 37k
Claude Agent SDK @anthropics

Anthropic 官方 SDK，面向有状态、会用工具的 Claude 智能体。流式、记忆、原生 MCP。

Python TS 官方 —
OpenAI Agents SDK @openai

OpenAI 官方智能体框架。工具调用、任务移交、护栏 —— Python 与 TypeScript。

Python TS 官方 —
Vercel AI SDK @vercel

面向智能体应用的流式 UI 原语。React hooks、结构化输出、边缘就绪的传输层。

TS 流式 16k
Mastra @mastra-ai

TypeScript 优先的框架。工作流、记忆、RAG、部署 —— 全套电池，完全类型化。

TS 生产级 13k
Pydantic AI @pydantic

类型优先的智能体。用 Pydantic 的类型系统做结构化输出、重试与校验。

Python 类型化 8k
LlamaIndex @run-llama

RAG 优先的智能体框架。对你的私有数据做检索、索引与智能体式查询。

Python TS RAG 39k
DSPy @stanfordnlp

声明式 LLM 编程。像写代码一样组合、训练、优化流水线 —— 研究级。

Python 类型化 20k
Smolagents @huggingface

极简、代码优先的智能体框架。直接写原生运行 Python 代码的智能体，无需编排。

Python 轻量 13k

部署任意智能体